Реконфігурація логістичної мережі: визначення оптимальної кількості, потенціалів і локації об’єктів ресурсного постачання
DOI:
https://doi.org/10.35681/1560-9189.2026.28.2.363197Ключові слова:
location science and analysis, spreadsheet modeling and analytics, capacitated plant location problem (CPLP), задачі локації-призначенняАнотація
При змінах властивостей оточуючого середовища змінюється конфігурація логістичної мережі, що прямо впливає на функціонування систем постачання. Визначальним показником досконалої реконфігурації мережі є оптимальна кількість об’єктів, для його визначення розв’язана цілочислова оптимізаційна задача CPLP у двох постановках, наведено табличні моделі, результати та зображення кластерів.
Посилання
Eiselt H.A., Marianov V. Foundations of Location Analysis. Springer, 2011. 524 p. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7572-0
Laporte G., Nickel S., Saldanha da Gama F. Location Science. 2nd ed. Springer, 2019. 767 p. https://doi.org/10.1007/978-3-030-32177-2
Dodonov O.G., Kuzmychov A. I. Merezhevi orhanizatsiini struktury upravlinnia. Modeliuvannia ta vizualizatsiia zasobamy Excel. Kyiv: Vyd-vo Lira-K, 2021. 264 p.
Ragsdale C. Spreadsheet Modeling and Decision Analysis. A Practical Introduction to Business Analytics. 9th ed. Cengage, 2022. 908 p.
Li Haitao. Optimization Modeling for Supply Chain Applications. World Scientific, 2023. 469 p. https://doi.org/10.1142/12930
Kuzmychov A.I. Liniina model transportnoi zadachi lokatsii-relokatsii obiektiv u lohistychnii merezhi. Reiestratsiia, zberihannia i obrobka danykh. 2025. Vol. 27, No 2. pp. 27–37. https://doi.org/10.35681/1560-9189.2025.27.2.345502
