Розвиток процедур прийняття рішень вільного вибору дисциплін з урахуванням компетентності учасників навчального процесу
DOI:
https://doi.org/10.35681/1560-9189.2026.28.1.358841Ключові слова:
індивідуальна освітня траєкторія, елективні дисципліни, багатокритеріальне прийняття рішень (MCDM), оцінювання компетентності, метод аналізу ієрархій (AHP), TOPSIS, оптимізація вибору, освітня аналітикаАнотація
Розглянуто інтегровану математичну модель формування індивідуальної освітньої траєкторії (ІОТ) студента, яка поєднує методи багатокритеріального прийняття рішень (MCDM) і формалізоване оцінюван-ня рівня компетентності учасників навчального процесу. Обґрунтовано доцільність застосування ряду методів AHP, TOPSIS, ELECTRE, ранжування для оптимізації вибору елективних дисциплін в умовах багатокритеріальності та конфлікту критеріїв. Приділено увагу задачі вибо-ру, удосконалену включенням функції інтегральної оцінки урахування кое-фіцієнта компетентності студента та порогових обмежень. Розроблено алгоритм реалізації моделі, наведено ілюстративний приклад вибору дисципліни, описано загальні риси архітектури інформаційно-консультаційної системи підтримки прийняття рішень. Установлено, що інтеграція компетентнісного підходу з MCDM-методами підвищує обґрунтованість, прозорість і стратегічну узгодженість освітніх рішень.
Посилання
Saaty T.L. The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill, 1980.
Hwang C.L., Yoon K. Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, 1981. https://doi.org/10.1007/978-3-642-48318-9
Roy B. The outranking approach and the foundations of ELECTRE methods. Theory and Decision. 1991. Vol. 31, No 1. pp. 49–73. https://doi.org/10.1007/BF00134132
Brans J.P., Vincke Ph. A Preference Ranking Organisation Method: The PROMETHEE Method for Multiple Criteria Decision-Making. Management Science. 1985. Vol. 31, No 6. pp. 647–656. https://doi.org/10.1287/mnsc.31.6.647
Opricovic S., Tzeng G.H. Compromise solution by MCDM methods: a comparative analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research. 2004. Vol. 156, No 2. pp. 445–455. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(03)00020-1
Srivastava S., Tripathi A., Arora N. Multi-criteria decision making (MCDM) in diverse domains of education: a comprehensive bibliometric analysis for research directions. International Journal of System Assurance Engineering and Management. 2024. https://doi.org/10.1007/s13198-024-02332-9
Yuksel F.S., Kayadelen A.N., Antmen Z.F. A Systematic Literature Review on Multi-Criteria Decision Making in Higher Education. International Journal of Assessment Tools in Education. 2023. Vol. 10, No 1. pp. 12–28. https://doi.org/10.21449/ijate.1107982
Mardani A., Jusoh A., Nor K.M.D. et al. Multiple criteria decision-making techniques and their applications – a review of the literature from 2000 to 2014. Economic Research-Ekonomska Istrazivanja. 2015. Vol. 28, No 1. pp. 516–571. https://doi.org/10.1080/1331677X.2015.1075139
Behzadian M., Kazemzadeh R.B., Albadvi A., Aghdasi M. PROMETHEE: a comprehensive literature review on methodologies and applications. European Journal of Operational Research. 2010. Vol. 200, No 1. pp. 198–215. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2009.01.021
Згуровський М.З. та ін. Прийняття рішень: теорія і методи. Київ: Наукова думка, 2010. 276 p.
Figueira J., Greco S., Ehrgott M. (Eds.). Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys. Springer, 2005. https://doi.org/10.1007/0-387-23081-5
Triantaphyllou E. Multi-Criteria Decision Making Methods: A Comparative Study. Springer, 2000. https://doi.org/10.1007/978-1-4757-3157-6
Vorobyov YE.M., Vlasyuk O.S. Zastosuvannya metodu analizu iyerarkhiy dlya otsinky yakosti osvitnikh posluh. Visnyk NTUU "KPI". Informatyka, upravlinnya ta obchyslyuvalna tekhnika. 2018. No 69. pp. 68–74.
Zare M., Pahl C., Rahnama H., Nilashi M., Mardani A., Ibrahim O., Ahmadi H. Multi-criteria decision making approach in E-learning: A systematic review and classification. Applied Soft Computing. 2016. Vol. 45. pp. 108–128. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2016.04.020
Hii P.K., Goh C.F., Rasli A., Tan O.K. A Review of Two Decades of Research on the Application of Multicriteria Decision Making Techniques to Evaluate e-Learning’s Effectiveness. Knowledge Management & E-Learning. 2022. Vol. 14, No 4. pp. 466–488. https://doi.org/10.34105/j.kmel.2022.14.025
Dubas Yu., Kunanets N. Inclusion of Disciplines by Using Analytic Hierarchy Process (AHP). Computational Linguistics and Intelligent Systems. COLINS 2022. Vol. 2. pp. 39–49.
Nanayakkara C., Yeoh W., Lee A., Moayedikia A. Deciding Discipline, Course and University through TOPSIS. Studies in Higher Education. 2020. Vol. 45, No 12. pp. 2497–2512. https://doi.org/10.1080/03075079.2019.1610865
Chen Y., Wang L. A hybrid multi-criteria decision-making approach for elective course selection. International Journal of Information and Education Technology. 2021. Vol. 11, No 5. pp. 215–221. https://doi.org/10.18178/ijiet.2021.11.5.1518
Alptekin S.E., Karsak E.E. An integrated decision framework for evaluating and selecting e-learning products. Applied Soft Computing. 2011. Vol. 11, No 3. pp. 2990–2998. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2010.11.024
Chen J.K., Chen I.S. Using a novel conjunctive MCDM approach based on DEMATEL, fuzzy ANP, and TOPSIS as an innovation support system for Taiwanese higher education. Expert Systems with Applications. 2010. Vol. 37, No 3. pp. 1981–1990. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.06.044
Mishra A.R., Chen S.M., Rani P. Multiattribute decision making based on Fermatean hesitant fuzzy sets and modified VIKOR method. Information Sciences. 2022. Vol. 607. pp. 1532–1549. https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.06.023
Joshi R. A novel decision-making method using R-Norm concept and VIKOR approach under picture fuzzy environment. Expert Systems with Applications. 2020. Vol. 147. Article 113228. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113228
Krishankumar R., Mishra A.R., Rani P., Ecer F., Ravichandran K.S. Assessment of zero-carbon measures for sustainable transportation in smart cities: a CRITIC-MARCOS framework based on Q-rung fuzzy preferences. IEEE Internet of Things Journal. 2023. https://doi.org/10.1109/JIOT.2023.3235316
