Лінійна модель транспортної задачі локації-релокації об’єктів у логістичній мережі
DOI:
https://doi.org/10.35681/1560-9189.2025.27.2.345502Ключові слова:
оптимізаційне моделювання в Excel, transshipment-location/allocation/relocation problems, Location Science and Analysis, Spreadsheet Modeling and AnalyticsАнотація
Базовою платформою для моделювання задач стратегічного планування логістичних систем обрано мережеву транспортну задачу (Transshipment Problem, TSP), де проміжні пункти є потенційними місцями-кандидатами на розташування специфічних об’єктів щодо їхнього оточення. При поточному плануванні, зі зміною умов і значень
вхідних параметрів, здійснюється реконфігурація мережі шляхом релокації потенціалів існуючих джерел. За кожним оновленим варіантом структури мережі, локацією існуючих та нових джерел і призначень до них клієнтів, відшукується оптимальний розподіл одно- чи багатопродуктових потоків, що течуть від джерел, через проміжні пункти до стоків. Наведено постановку транспортної задачі location-relocation, її розв’язок за лінійною оптимізаційною моделлю отримано засобами Excel.
Посилання
Agadaga, G. Transshipment Problem and Its Variants: A Review. Mathematical Theory and Modeling. 2017. Vol. 7. No. 2. pp. 19–32.
Brusco, M. J.; Stahl, S. Linear and Nonlinear Optimization Using Spreadsheets: Examples for Prescriptive, Predictive and Descriptive Analytics. World Scientific, 2024. 359 p. https://doi.org/10.1142/13863
Cooper, L. The Transportation-Location Problem. Operations Research. 1972. Vol. 20. No. 1. pp. 94–108. https://doi.org/10.1287/opre.20.1.94
Daskin, M. S. Network and Discrete Location: Models, Algorithms, and Applications. 2nd ed. Wiley, 2013. 535 p. https://doi.org/10.1002/9781118537015
Eiselt, H. A.; Marianov, V. Foundations of Location Analysis. Springer, 2011. 524 p. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7572-0
Eiselt, H. A.; Marianov, V. Applications of Location Analysis. Springer, 2015. 440 p. https://doi.org/10.1007/978-3-319-20282-2
Floudas, C. A.; Pardalos, P. M. Encyclopedia of Optimization. 2nd ed. Springer, 2009. 4646 p. https://doi.org/10.1007/978-0-387-74759-0
Li, Haitao. Optimization Modeling for Supply Chain Applications. World Scientific, 2023. 469 p. https://doi.org/10.1142/12930
Laporte, G.; Nickel, S.; Saldanha da Gama, F., eds. Location Science. 2nd ed. Springer, 2019. 767 p. https://doi.org/10.1007/978-3-030-32177-2
Prokop, D. Transportation Operations Management. Elsevier, 2022. 242 p.
Ragsdale, C. T. Spreadsheet Modeling and Decision Analysis: A Practical Introduction to Business Analytics. 9th ed. Cengage, 2022. 908 p.
Lee, Wen-Chen; Yang, Neng-Shu. Locations Problems Solving by Spreadsheets. WSEAS Transactions on Business and Economics. 2009. pp. 469–480.
Kuzmychov, A.I. Optymizatsiine modeliuvannia v MS Excel. Praktykum. 2-red. K.: IPRI NANU, 2017. 438 p.
Kuzmychov, A.I. Orhanizatsiia transportnykh marshrutiv u zadachakh zberihannia, rozpodilu ta postachannia resursiv dlia optymizatsiinoi modeli MILP. Reiestratsiia, zberihannia i obrobka danykh. 2023. T. 25. No. 2. pp. 99–107. https://doi.org/10.35681/1560-9189.2023.25.2.300773
Kuzmychov, A.I. Merezheve modeliuvannia rozkladu proiektnoi prohramy za pidkhodom Systems Engineering. Reiestratsiia, zberihannia i obrobka danykh. 2025. T. 27. No. 1. pp. 64–76. https://doi.org/10.35681/1560-9189.2025.27.1.335709
