Графова модель інформаційно-психологічної війни
DOI:
https://doi.org/10.35681/1560-9189.2025.27.1.335791Ключові слова:
ментальні війни, ієрархічна модель, генеративний штучний інтелект, великі мовні моделі, семантична мережа, кластеризація, модульністьАнотація
Наведено опис методології створення теоретико-графової моделі «ментальних війн». Для модернізації базової ієрархічної моделі використано генеративний штучний інтелект. Запропоновано методологію розширення моделі новими поняттями, категоріями та зв’язками між ними, що сформовані за допомогою систем штучного інтелекту, великих мовних моделей. За допомогою кластеризації за класами модульнос-ті та ранжування вузлів мережі моделі «ментальних війн», авторами вдосконалено та розширено базову ієрархічну модель, виявлено нові аспекти та покращено розуміння змісту, мети та наслідків інформаційно-психологічних ментальних війн.
Посилання
Dmytro Lande, Leonard Strashnoy GPT Semantic Networking: A Dream of the Semantic Web — The Time is Now / Kyiv: Engineering, 2023.
Srinivasan Ramanujam The LLM Revolution: Transforming Industries with Large Language Models. Kindle Edition, 2024. URL: https://www.amazon.com/LLM-Revolution-Transforming-Industries-Language-ebook/dp/B0D7VS5BNK
D.V. Lande OSINT u kiberbezpetsi: navch. posib / Kyiv: TOV "Inzhynirynh", 2024. - 522 p.
A.B. Kachynskyy Strukturno-funktsionalna model systemy zabezpechennya informatsiynoyi ta informatsiyno-psykholohichnoyi bezpeky / Dopov. Nats. akad. nauk Ukrayiny, # 1, 2023, pp. 16–23.
T.L. Saaty Theory and Applications of the Analytic Network Process: Decision Making with Benefits, Opportunities, Costs and Risks / RWS Publications, 2005. – 367 p.
A. Singh, P. Rose Anish, A. Verma et al. A data decomposition-based hierarchical classification method for multi-label classification of contractual obligations for the purpose of their governance. Sci Rep 14, 12755 (2024). DOI: 10.1038/s41598-024-63648-x
M.Z. Zgurovsky, N.D. Pankratova System analysis: Theory and applications / Springer Science & Business Media, 2007. - 447 p.
D.V. Lande, L.L. Strashnoy Semantychnyy netvorkinh na osnovi velykykh movnykh modeley: monohrafiya / Kyiv: TOV "Inzhynirynh", 2025. - 274 p.
L. Page, S. Brin, R. Motwani, & T. Winograd The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web. Stanford InfoLab, 1999. URL: http://ilpubs.stanford.edu:8090/422/1/1999-66.pdf
C. Mallick, A.K. Das, M. Dutta, A.K. Das, A. Sarkar Graph-Based Text Summarization Using Modified TextRank / Nayak J., Abraham A., Krishna B., Chandra Sekhar G., Das A. (eds). Soft Computing in Data Analytics. Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer, Singapore. - Vol. 758, 2019. DOI: 10.1007/978-981-13-0514-6_14
A. Bruns, H. Snee How to Visually Analyse Networks Using Gephi / SAGE Publications, Limited, London, 2022.
V.A. Traag, L. Waltman, N. j. van Eck. From Louvain to Leiden: guaranteeing well-connected communities. Sci. Rep. 2019. 9. 5233. DOI: 10.1038/s41598-019-41695-z
F.Y. Wu The Potts model / Rev. Mod. Phys., 1 January 1982, 54, 235. DOI: 10.1103/RevModPhys.54.235
