Аналіз підходів до визначення виду еталонного зображення для кореляційно-екстремальних систем навігації літальних апаратів
DOI:
https://doi.org/10.35681/1560-9189.2025.27.1.335610Ключові слова:
еталонне зображення, кореляційно-екстремальна система навігації, аналіз, поверхня візуванняАнотація
Розглянуто підходи до формування еталонних зображень для вирішення задачі навігації із використанням кореляційно-екстремальної системи. Запропоновано та доведено можливість (а в багатьох випадках і доцільність) використання як еталонних зображень селективних зображень земної поверхні, замість безпосередньо знімків поверхні візування. Здійснено аналіз можливих методів формування селективних еталонних зображень. Наведено найбільш ефективні методи сегментації цифрових зображень і проведено їхню порівняльну характеристику.
Посилання
Mezentsev, A.V.; Butochnov, A.N.; Juzefovich, V.V. Analiz sposobov povyshenija bystrodejstvija algoritmov sovmeshhenija izobrazhenij v kombinirovannyh korreljacionno-jekstremalnyh sistemah navigacii letatelnyh apparatov. Reiestratsiia, zberihannia i obrob. danykh. 2017. V. 19, No 1. pp. 64–71. https://doi.org/10.35681/1560-9189.2017.19.1.126495
Yuzefovych, V.V.; Mezentsev, A.V.; Butochnov, A.N. Otsenka kachestva etalonnykh izobrazhenyi, sozdavaemykh dlia korreliatsyonno-ekstremalnykh system navyhatsyy. Reiestratsiia, zberihannia i obrob. danykh. 2014. V. 16, No 4. pp. 44–53. https://doi.org/10.35681/1560-9189.2014.16.4.100289
Butochnov, A.N.; Yuzefovych, V.V.; Mezentsev, A.B.; Myroniuk, C.B. Fraktalnyi metod formyrovanyia etalonnykh yzobrazhenyi v systemakh tekhnycheskoho zrenyia. Reiestratsiia, zberihannia i obrob. danykh. 2015. V. 17, No 1. pp. 28–35. https://doi.org/10.35681/1560-9189.2015.17.1.100304
Sotnykov, A.M.; Tarshyn, V.A. Obosnovanye pryntsypov postroenyia y razrabotka modely korreliatsyonno-ekstremalnoi systemy navedenyia kombynyrovannoho typa. Systemy upravlinnia navihatsii ta zviazku. 2012. No 4(24). pp. 7–11.
Gonzalez, R.C.; Woods, R.E. Digital Image Processing. Prentice Hall, 2002. 813 p.
Kvietnyi, R.N.; Sofyna, O.Yu. Metody filtratsii teksturovanykh zobrazhen u zadachakh rozpiznavannia ta klasyfikatsii. Vinnytsia: UNIVERSUM Vinnytsia, 2011. 119 p.
Solomon, Chris; Breckon, Toby. Fundamentals of Digital Image Processing. A Practical Approach with Examples. John Wiley & Sons Inc., 2011. 355 p. https://doi.org/10.1002/9780470689776
Theodoridis, Sergios; Koutroumbas, Konstantinos. Pattern Recognition. Fourth edition. Elsevier Inc., 2009. 961 p.
A Guide to Standard and High-Definition Digital Video Measurements. Tektronix, 2009. URL: http://www.tek.com/applications/video/hd2.html
Koloborodov, V.H.; Kharytonenko, K.V. Zastosuvannia metodiv i alhorytmiv tsyfrovoi obrobky zobrazhen v optykoelektronnykh pryladakh. Visnyk NTUU “KPI”. Kyiv: NTUU “KPI”. 2010. Vyp. 40. pp. 23–31.
Luo, C.; Hao, Y.; Tong, Z. Research on Digital Image Processing Technology and Its Application. Proceedings of the 2018 8th International Conference on Management, Education and Information (MEICI 2018). Atlantis Press, 2018. https://doi.org/10.2991/meici-18.2018.116
