Аналіз підходів до визначення виду еталонного зображення для кореляційно-екстремальних систем навігації літальних апаратів
DOI:
https://doi.org/10.35681/1560-9189.2025.27.1.335610Ключові слова:
еталонне зображення, кореляційно-екстремальна система навігації, аналіз, поверхня візуванняАнотація
Розглянуто підходи до формування еталонних зображень для вирішення задачі навігації із використанням кореляційно-екстремальної системи. Запропоновано та доведено можливість (а в багатьох випадках і доцільність) використання як еталонних зображень селективних зображень земної поверхні, замість безпосередньо знімків поверхні візування. Здійснено аналіз можливих методів формування селективних еталонних зображень. Наведено найбільш ефективні методи сегментації цифрових зображень і проведено їхню порівняльну характеристику.
Посилання
Mezencev A.V., Butochnov A.N., Juzefovich V.V. Analiz sposobov povyshenija bystrodejstvija algoritmov sovmeshhenija izobrazhenij v kombinirovannyh korreljacionno-jekstremalnyh sistemah navigacii letatelnyh apparatov. Reyestratsiya, zberihannya i obrob.danykh. 2017. Т. 19, No 1. S. 64–71. https://doi.org/10.35681/1560-9189.2017.19.1.126495.
Juzefovich V.V., Mezencev A.V., Butochnov A.N. Ocenka kachestva jetalonnyh izobrazhenij, sozdavaemyh dlja korreljacionno-jekstremalnyh sistem navigacii. Reyestratsiya, zberihannya i obrob. danykh. 2014. T. 16, No 4. S. 44–53. https://doi.org/10.35681/1560-9189.2014.16.4.100289.
Butochnov A.N., Juzefovich V.V., Mezencev A.B., Mironjuk C.B. Fraktalnyj metod formirovanija jetalonnyh izobrazhenij v sistemah tehnicheskogo zrenija. Reyestratsiya, zberihannya i obrob. danykh. 2015. T. 17, No 1. S. 28–35. https://doi.org/10.35681/1560-9189.2015.17.1.100304
Sotnikov A.M., Tarshin V.A. Obosnovanie principov postroenija i razrabotka modeli korreljacionno-jekstremalnoj sistemy navedenija kombinirovannogo tipa. Systemy upravlinnya navihatsiyi ta zvyazku. 2012. No 4 (24). S. 7–11.
Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing: Prentice Hall, 2002. 813 p.
Kvyetnyy R.N., Sofyna O.Yu. Metody filtratsiyi teksturovanykh zobrazhen u zadachakh rozpiznavannya ta klasyfikatsiyi: Vinnytsya: UNIVERSUM Vinnytsya, 2011. 119 p.
Chris Solomon Toby Breckon. Fundamentals of Digital Image Processing. A Practical Approach with Examples: John Wiley & Sons Inc., 2011. 355 p.
Sergios Theodoridis, Konstantinos Koutroumbas. Pattern recognition, fourth edition. Elsevier Inc., 2009. 961 p.
A Guide to Standard and High-Definition Digital Video Measurements. Tektronix, 2009. URL: http://www.tek.com/applications/video/hd2.html
Koloborodov V.H., Kharytonenko K.V. Zastosuvannya metodiv i alhorytmiv tsyfrovoyi obrobky zobrazhen v optykoelektronnykh pryladakh. Visnyk NTUU "KPI". Kyyiv: NTUU "KPI". 2010. Vyp. 40. pp. 23–31.
Luo. C., Hao Y., and Tong Z. Research on Digital Image Processing Technology and Its Application. Proceedings of the 2018 8th International Conference on Management, Education and Information (MEICI 2018). Atlantis Press, 2018. doi: 10.2991/meici-18.2018.116.
