Пошук і аналіз чутливості часових оптимальних планів постачання енергетичних ресурсів із застосуванням надбудови SolverTable

Автор(и)

  • А. І. Кузьмичов Інститут проблем реєстрації інформації НАН України, Ukraine
  • Ю. В. Чернецька Інститут енергозбереження та енергоменеджменту «КПІ ім. Ігоря Сікорського», Ukraine
  • В. А. Шестаков Інститут енергозбереження та енергоменеджменту «КПІ ім. Ігоря Сікорського», Товариство з обмеженою відповідальністю «Енерджі Маркетс Ассістант», Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.35681/1560-9189.2022.24.2.275103

Ключові слова:

електронно-табличне моделювання, оптимізаційне моделювання, моделювання розподілу ресурсу, аналіз чутливості, SolverTable, Розв’язувач (Excel Solver), енергетичний менеджмент

Анотація

Розглянуто проблематику практичного застосування оптимізаційного моделювання для задач енергетичного менеджменту. Запропоновано підхід до формування оптимізаційної моделі розподілу ресурсу у середовищі Excel, що враховує фактор часу, адже енергоспоживання має знач-ну нерівномірність протягом доби, тижня, року, і відповідно рішення щодо оптимального плану постачання енергетичних ресурсів приймаю-ться на підставі прогнозованих обсягів їхнього споживання у наступних часових періодах та з урахуванням особливостей функціонування джерел енергії. Для аналізу чутливості часових оптимальних планів до зміни вхідних даних моделі застосовано спеціалізовану надбудову SolverTable, що доповнює функціонал стандартної надбудови Розв’язувач (Excel Solver) і допомагає в інтерпретації результатів багаторазових обчислювальних експериментів для прийняття раціональних управлінських рішень. Модель апробовано на реальних даних для визначення оптимального плану закупівлі електричної енергії, у публікації наведено ілюстративний приклад.

Посилання

M.-F. Derhy, "Linear Programming, Sensitivity Analysis and Related Topics", Pearson, 2010, pp. 465.

A.I. Kuzmychov, "Optymizatsiyne modelyuvannya v MS Excel", Kyiv: IPRI NAN Ukrayiny, 2017, pp. 433.

C. Albright and W. Winston, "Business Analytics. Data Analysis and Decision Making", 7th ed., Cengage, 2020, pp. 914.

C. Ragsdale, "Spreadsheet Modeling and Decision Analysis. A Practical Introduction to Business Analytics", 9th ed., Cengage, 2022, pp. 908.

Albright, Winston Textbooks. URL: www.kelley.iu.edu/albrightbooks

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-12-20

Номер

Розділ

Експертні системи та підтримка прийняття рішень