DOI: https://doi.org/10.35681/1560-9189.2019.1.1.179445

Аналітичні моделі багатопріоритетних хмарних дата-ценрів зі змішаною дисципліною надання послуг з урахуванням особливостей функціонування та можливих відмов

A. Ya. Matov

Анотація


Одними із основних показників ефективності хмарних дата-центрів є показники, що базуються на оцінці часових характеристик. Порушення припустимих часових обмежень, наприклад, часу відгуку хмарних дата-центрів, негативно позначається на ефективності рішення цільових задач користувачів. Це має особливе значення для систем реального масштабу часу і, в першу чергу, для спеціальних інформаційних систем, що побудовані з використанням приватних хмар. Розроблено аналітичні моделі хмарних дата-центрів як системи масового обслуговування зі змішаною дисципліною надання ресурсів. Моделі врахо-вують відмови й різні особливості функціонування та мають довільні закони розподілення для деяких вірогідних процесів. Для кожної моделі отримано аналітичні вирази часових характеристик. Такі моделі для хмарних дата-центрів використано вперше.


Ключові слова


хмарний дата-центр; математична модель; дисципліна надання обчислювальних ресурсів; змішана дисципліна обслуговування; абсолютний і відносний пріоритети; часові характеристики; час відгуку; довільні закони розподілення

Повний текст:

PDF

Посилання


Matov A.Ya. Mathematical models of cloud computing with absolute — relative priorities of providing computer resources to users in conditions of functioning features and failures. Materialy HVIII mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii «Informacionnye tehnologii i bezopasnost'». Kiev IPRI NAN Ukrainy. 2018. Vyp. 18. S. 319–329. ISBN 978-966 2344-69-1.

Matov A.Ya. Optymizatsiya nadannya posluh obchyslyuval'nymy resursamy adaptyvnoyi khmarnoyi infrastruktury. Reyestratsiya, zberihannya i obrob. danykh. 2018. T. 20. S. 83–90.

Matov A.Ya., Shpilev V.N., Komov A.D. i dr. Organizacija vychislitel'nyh processov v ASU/pod red. A.Ja.Matova. Kiev, 1989. 200 s.

Matov A.Ya., Khramova I.O. Problemy korystuvannya i matematychne modelyuvannya khmarnykh obchyslen' dlya intehrovanoyi informatsiyno-analitychnoyi systemy derzhavnoho upravlinnya. Reyestra-tsiya, zberihannya i obrob. danykh. 2010. T. 12. S. 113-127.

Matov A.Ya., Khramova I.O. Suchasni tekhnolohiyi intehratsiyi informatsiynykh resursiv. Reyestratsiya, zberihannya i obrob. danykh. 2009. T. 11. S. 33–42.

Matov A.Ya. Optimum operational training in systems containing components subject to failure. Engineering Cybernetic. 1975. 13(5). С. 87–90.

Matov A.Ya. Two modes of continuous completion of a queue when the instrument is restored in a servicing system with a relative priority. Avtomat. i Telemekh. 1974. Р. 66–70.

Matov A.Ya. Two priority system with an unreliable device and period of servicing. Engineering Cybernetics. 1973. 10(5). Р. 849–852.

Matov A.Ya. Two continuous queue disciplines for service-resumption period in a nonpreemp-tive-priority queuing system. Automation and remote control. 1974. 35(4). Р. 575–578.

Matov A.Ya., Tishhenko N.F. Matematicheskie modeli vychislitel'nyh sistem s prioritetnym otkazom v obsluzhivanii. Izv. AN SSSR. Tehnicheskaja kibernetika. 1980. S. 190–194.

Matov A.Ya., Shpilev V.N. Ispol'zovanie kombinirovannyh prioritetov dlja povyshenija jeffektivnosti vychislitel'nyh processov v ASU. Mehanizacija i avtomatizacija upravlenija. 1983. S. 58–60.

Matov A.Ya., Zhluktenko V.I., Chernous K.A., Tishchenko N.F. Two continuous queuing disciplines in mixed priority systems. Cybernetics and Systems Analysis. 1978. 14(3). С. 421–426.

Matov A.Ya., Tishenko N.F., Zhluktenko V.I.. Numerical-method for investigation of priority systems with finite queues and non-failproof maintenance devices. Avtomatika i vychislitelnaya tekhnika. 1978. C. 48–53.

Mokrov E.V., Samujlov K.E. Model' sistemy oblachnyh vychislenij v vide sistemy massovogo obsluzhivanija s neskol'kimi ocheredjami i s gruppovym postupleniem zajavok. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/model-sistemy-oblachnyh-vychisleniy-v-vide-sistemy-massovogo-obslu-zhivaniya-s-neskolkimi-ocheredyami-i-s-gruppovym-postupleniem-zayavok

Gorbunova A.V., Zarjadov I.S., Matjushenko S.I., Samujlov K.E., Shorgin S.Ja. Approksimacija vremeni otklika sistemy oblachnyh vichislenij. Informatika i ee primenenija. 2015.

T. 9. S. 32–38. doi: 10.14357/19922264150304.

Bezzateev S.V., Elina T.N., Myl'nikov V.A. Modelirovanie processov podbora parametrov oblachnyh sistem dlja obespechenija ih ustojchivosti s uchetom nadezhnosti i bezopasnosti. Nauchno-tehnicheskij vestnik informacionnyh tehnologij, mehaniki i optiki. 2018. T. 18. S. 654–662. doi: 10.17586/2226-1494-2018-18-4-654-662.

Gudkova I.A., Maslovskaja N.D. Verojatnostnaja model' dlja analiza zaderzhki dostupa k infrastrukture oblachnyh vychislenij s sistemoj monitoringa // T-Comm: Telekommunikacii i transport. 2014. S. 13-15.

Tsai J.M., Hung S.W. A novel model of technology diffusion:system dynamics perspective for cloud computing. Journal of Engineering and Technology Management. 2014. Vol. 33. P. 4762. doi: 10.1016/j.jengtecman.2014.02.003.

Singh P., Dutta M., Aggarwal N. A review of task

scheduling based on meta-heuristics approach in cloud computing. Knowledge and Information Systems. 2017. Vol. 52. No 1. doi: 10.1007/s10115-017-1044-2.

Grusho A.A., Zabezhailo M.I., Zatsarinny A.A. Information flow monitoring and control in the cloud computing environment. Informatics and Applications, 2015. Vol. 9. No 4. P. 91–97 (in Russian). doi: 10.14357/1992264150410.

Gudkova I.A., Maslovskaya N.D. Probability model for analysing impact of delays due to monitoring on mean service time in cloud computing. T-Comm: Telecommunications and Transport. 2014. No 6. P. 13–15 (in Russian).