Дослідження методів і технологій інтеграції онтологічної моделі з реляційними даними

Автор(и)

  • V. R. Senchenko Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
  • O. A. Boychenko Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
  • A. V. Boychenko Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

DOI:

https://doi.org/10.35681/1560-9189.2018.20.3.158518

Ключові слова:

онтологічна модель, реляційна модель, OWL, SQL, SPARQL, контроль державного бюджету, Protégé 5

Анотація

Проведено дослідження методів і технологічних рішень щодо інтеграції онтологічної моделі з реляційними даними — Data Mapping. Основною метою є прискорення та зменшення вартості побудови онтологічних моделей систем, які оперують з розподіленими даними в гетерогенному середовищі. Запропоновано методологію застосування методів Data Mapping для систем обробки розподілених даних на прикладі побудови онтологічної моделі системи моніторингу Державного бюджету України. Показано напрями семантичної оптимізації SPARQL-запитів, які дозволяють поліпшити якість отриманих даних.

Посилання

Zohra Bellahsene, Angela Bonifati, Fabien Duchateau3 and Yannis Velegrakis. On Evaluating Schema Matching and Mapping. URL: https://perso.liris.cnrs.fr/angela.bonifati/pubs/BellahseneBDV11.pdf

Ontology-based Approach for Information Fusion, Anne-Claire Boury-Brisse. URL: https://pdfs.semanticscholar.org/9cb1/8a7f733f45b8ec7ba53ce159bd567164d96f.pdf

Diego Calvanese, Ontology-Based Data Access:From Theory to Practice. URL: http://www.inf.unibz.it/~calvanese/presentations/BDA-2012-obda-calvanese.pdf

Kontchakov Roman, Mariano Rodr´ıguez-Muro, Zakharyaschev Michael, Ontology-Based Data Access with Databases:A Short Course. URL: http://www.dcs.bbk.ac.uk/~roman/papers/RW-Chapter.pdf

OWL 2 Web Ontology Language Document Overview (Second Edition) W3C. Recommendation 11 December 2012. URL: http://www.w3.org/TR/owl2-overview/

RDF Model Theory. URL: https://www.w3.org/TR/2002/WD-rdf-mt-20020429/

Protégé — Free, open-source ontology editor and framework for building intelligent systems. URL: http://protege.stanford.edu

OntoStudio. URL: http://www.semafora-systems.com/en/products/ontostudio/

Ontop a platform to query DBs as Virtual RDF Graphs using SPARQL. URL: https://sourceforge.net/projects/ontop4obda/

Senchenko V.R., Koval' O.V., Didenko O.O. Systema monitorynhu derzhavnoho byudzhetu Ukrayiny. Research bulletin of National Technical University of Ukraine «Kiev Polytechnic Institute». 2013. No 6(92). С. 39–51.

Senchenko V.R. Metody ta tekhnolohiyi obrobky danykh u systemi monitorynhu ta analizu derzhbyudzhetu: zb. nauk. prats' «Informatsiyni tekhnolohiyi ta spetsial'na bezpeka». 2016. # 1. S. 50–64. ISSN 2414-5947

Toad for Oracle. URL: https://www.quest.com/products/toad-for-oracle

Ontop: Answering SPARQL queries over relational databases, Diego Calvanese, Benjamin Cogrel, Sarah Komla-Ebria, Roman Kontchakov, Davide Lanti, Martin Rezk, Mariano Rodriguez-Muro, Guohui Xiao. URL: http://eprints.bbk.ac.uk/15625/1/main.pd

Calvanese D., Cogrel B., Komla-Ebri S., Kontchakov R., Lanti D., Rezk M., Rodriguez-Muro M. and Xiao G. Ontop: Answering SPARQL queries over relational databases. Semantic Web. URL: http://www.semantic-web-journal.net/system/files/swj1004.pdf

Boychenko A.V. Doslidzhennya ta rozrobka modeley predmetnykh oblastey u zadachakh stsenarnoho analizu. AIIS-2016 International scientific youth school «Systems and measures of artificial intelligence». 2016. С. 14–17.3-9

Christian Fеrber and Martin Hepp. Using sparql and spin for data quality management on the semantic web. In:Business information systems: Springer, 2010. Р. 35–46.

Senchenko V.R., Koval А.V., The technology of semantic modeling for knowledge management system in environment Protégé. Материалы XVII международной научно-практической конференции «Информационные технологии и безопасность». Киев, 2017. Вып. 17. С. 211–234.

Novogrudska R.L., Globa L.S., Koval O.V., Senchenko V.R. Ontology for Applications Development. Сhapter 2 «Ontology in Information Science». Вook edited by Ciza Thomas. Print ISBN 978-953-51-3887-7. Published: March 8, 2018. P. 29–53: URL: http://dx.doi.org/10.5772/ intechopen.74042

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-09-18

Номер

Розділ

Технічні засоби отримання і обробки даних