Мультиагентна модель розповсюдження інформації у соціальній мережі
DOI:
https://doi.org/10.35681/1560-9189.2016.18.1.100348Ключові слова:
соціальна мережа, моделювання, розподіл Вейбулла, мультиагентна система, розповсюдження інформаціїАнотація
Наведено правила функціонування мультиагентної мережі, визначено статистичні закономірності, що пов’язані з «життєвим циклом» агентів — інформаційних повідомлень. Статистичні закономірності відносяться до кількості лайків і репостів, розподіл яких, як можна бачити за результатами моделювання, відповідають розподілу Вейбулла. Дані моделювання перевірено шляхом дослідження реальної мережі мікроблогів Twitter. Іл.: 4. Бібліогр.: 5 найм.Посилання
Konkurentnaja razvedka v kompjuternyh setjah / [Dodonov A.G., Landje D.V., Prishhepa V.V., Putjatin V.G.]. — K.: IPRI NAN Ukrainy, 2013. — 248 p.
Hrayvoronska A.M., Lande D.V. Doslidzhennya informatsiynykh potokiv yak dynamichnykh mul'tyahentnykh system // Sistemnyj analiz i informacionnye tehnologii: materialy 17-j Mezhdunarodnoj nauchno-tehnicheskoj konferencii SAIT 2015, Kiev, 22–25 ijunja 2015 g. / UNK «IPSA» NTUU «KPI». — K.: UNK «IPSA» NTUU «KPI», 2015. — P. 62–63.
Neshitoj V.V. Matematiko-statisticheskie metody analiza v bibliotechno-informacionnoj dejatel'nosti / V.V. Neshitoj. — Minsk: Belorus. gos. un-t kul'tury i iskusstv, 2009. — 203 p.
C.TEDAS: A Twitter-based Event Detection and Analysis System / Li R., Lei K.H., Khadiwa-la R., Chang K.C. // Data Engineering (ICDE), 2012 IEEE 28th International Conference, 2012. — P. 1273–1276.
Dodonov A.G. Raspoznavanie informacionnyh operacij: multiagentnyj podhod / A.G. Dodonov, D.V. Landje, V.A. Dodonov // Otkrytye semanticheskie tehnologii proektirovanija intellektualnyh sistem (OSTIS-2016): materialy VI mezhdunar. nauch.-tehn. konf. (Minsk 18–20 fevralja 2016 goda). — Minsk: BGUIR, 2016. — P. 253–256.
