Математичний апарат інтелектуального аналізу даних для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів
DOI:
https://doi.org/10.35681/1560-9189.2017.19.1.126488Ключові слова:
нелінійні нестаціонарні процеси, прогнозування, екологічні процеси, економічні процесиАнотація
Викладено математичний апарат, який можна застосовувати у задачах аналізу даних різної природи задля прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів.Посилання
Documents du site de la «Commission sur la Mesure de la Performance Economique et du Progres Social». URL: http://www.insee.fr/fr/publications-et-services
Rajzberg B.A., Lozovskij L.Sh., Starodubceva E.B. Sovremennyj jekonomicheskij slovar. 2-e izd., ispr. Moskva: INFRA-M, 1999. 479 s.
Barcaccia B. Quality Of Life: Everyone Wants It, But What Is It? Forbes. Education, 10 May 2016.
World Happiness Report. Overview. Helliwell, J., Layard, R., & Sachs, J. World Happiness Report 2016, Update (Vol. I). New York: Sustainable Development Solutions Network, 2016.
Health and Happiness. The Lancet. 387: (1251). 26 March 2016.
Van der Krieke et al. Temporal Dynamics of Health and Well-Being: A Crowdsourcing Approach to Momentary Assessments and Automated Generation of Personalized Feedback. Psychosomatic Medicine. 2016. 1.
Fayyad U.M. Piatetsky-Shapiro G., Smyth P. From Data Mining to KnowledgeDiscovery in Databases. AI Magazine. 1996. N 17(3). Р. 37–54
Pleskach V.L., Zatonatska T.H. Informatsiyni systemy i tekhnolohiyi na pidpryyemstvakh: pidruchnyk. — Kyyiv: Znannya, 2011. 718 c.
Rabiner L.R. A tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition. Proceedings of the IEEE. Feb. 1989. Vol. 77. N 2. P. 257–284.
Kollios G., Gunopulos D., Tsotras V.J. Nearest neighbor queries in a mobile environment. In Spatio-Temporal Database Management. 1999. Р. 119–134.
Baklan I.V., Selin Ju.N. Analiz povedenija jekonomicheskih chasovyh rjadov s ispolzovaniem strukturnyh podhodov. Visnyk Khersonskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu. Kherson: KhNTU, 2006. # 2. S. 29–34.
Baklan I.V., Selin Yu.M., Petrenko O.O. Strukturnyy pidkhid do rozpiznavannya obraziv u systemakh bezpeky. Natsionalna bezpeka Ukrayiny: stan, kryzovi yavyshcha ta shlyakhy yikh podolannya: zb. nauk. prats za materialamy mizhnar. nauk.-prak. konf. (7–8 hrud. 2005, m. Kyyiv). Kyyiv: NAU-TsNPSD, 2005. S. 375–380.
Baklan I.V. Linhvistychne modelyuvannya: osnovy, metody, deyaki prykladni aspekty. System. tekhnolohiyi. 2011. # 3. S. 10–19.
Fu К.S. Sequential Methods in Pattern Recognition and Machine Learning. Academic Press, 2012.
