Сучасний підхід до розрахунків можливостей і спроможностей виконання завдань військовими підрозділами з використанням штучного інтелекту
DOI:
https://doi.org/10.35681/1560-9189.2025.27.2.345668Ключові слова:
нейромережа, спроможність, можливість, штучний інтелектАнотація
Розглянуто питання оцінки спроможностей військових підрозділів, що є надзвичайно актуальним у сучасних умовах. Показано що формульні методики оцінювання потребують удосконалення, зокрема уточнення результатів та підвищення швидкості розрахунків особливо у випадках, коли розраховане значення знаходиться на межі між категоріями значень спроможностей. Запропоновано систему із використанням нейронних мереж для оцінки спроможностей, яка дозволить значно підвищити точність, об’єктивність і оперативність розрахунку спромож-ностей і можливостей військових підрозділів. Результати можуть бути інтегрованими у системи військової аналітики, що покращить ситуаційну обізнаність командування та дозволить уникати свідомо нездійсненних завдань.
Посилання
Vnutrіshnіj kontrol u vіjskovіj chastinі: praktichnij poradnik. Mіnіsterstvo oboroni Ukraїni.. 72 p. URL: https://mod.gov.ua/assets/poradnuk_cf65f32408.pdf
D.V. Diachenko. Rozrakhunok boiovykh mozhlyvostei rotnoi taktychnoi hrupy, shcho posyliuie bryhadu terytorialnoi oborony // Konferentsiia: Informatsiini tekhnolohii: nauka, tekhnika, tekhno-lohiia, osvita, zdorovia . – Kharkiv : NTU "KhPI", 2022. – p. 1006.
S.P. Kovalenko, A. F. Volkov, S. I. Korsunov. Metodyka rozrakhunku efektyvnosti prykryttia nazemnykh syl pidroz-dilamy PPO pry vedenni lokalnykh konfliktiv // Zbirnyk naukovykh prats Natsionalnoi akademii Natsionalnoi hvardii Ukrainy. - 2021. - Vyp. 1. - pp. 12-23. - URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpavs_2021
Viiskovyi posibnyk HSh ZS Ukrainy pro standarty vedennia boiovykh dii u ZS derzhav NATO (VP 2.01.3; VP 3.21.20; VP 5.0A) / HSh ZSU. – K.: HSh ZSU, 2017.
Zbirnyk taktychnykh rozrakhunkiv z prykladamy: navch. posib. / kolektyv avtoriv. – K. : NUOU im. Ivana Cherniakhivskoho, 2018. – 96 p.
O.K. Kolesnytskyi, V.I. Mesiura. Neiromerezhevi modeli ta tekhnolohii obchysliuvalnoho intelektu. Neirokompiutery. Chastyna I. Vinnytsia : VNTU, 2021. 66 p.
V.F. Zaluzhnyi Pokaznyky efektyvnosti (yakosti) kompleksnoi systemy zabezpechennia zhyvuchosti rozpodilenykh avtomatyzovanykh system orhanizatsiinoho upravlinnia sylamy ta zasobamy. Reiestratsiia, zberihannia i obrobka danykh, 27(1), 2025, pp. 42-50. https://doi.org/10.35681/1560-9189.2025.27.1.335693
S. Josephy-Hernandez, C. Norise, J.Y. Han, K.M. Smith. Survey on Acceptance of Passive Technology Monitoring for Early Detection of Cognitive Impairment / Digital Biomarkers, Vol. 5, No. 1, 2021. pp. 9–15. URL: https://karger.com/dib/article-pdf/5/1/9/2576375/000512207.pdf
S.O. Subbotin Neironni merezhi: teoriia ta praktyka : navch. posib. Zhytomyr : O.O. Yevenok, 2020. 184 p.
Metodychni rekomendatsii z ohliadu spromozhnostei ta planuvannia syl. Ministerstvo oborony Ukrainy, 2024. 40 p. URL: https://www.mil.gov.ua/content/other/metod_recom_2019_2.pdf
D. Rao & P.K. Mehra A methodology to evaluate combat potential and military force effectiveness for decision support / Journal of Battlefield Technology, 16(1), 2013, pp. 27-34.
A. Aliev & A. Bayramov. The Quantity Assesment of the Human Factor in Unit Combat Capability / Journal of Defense Resources Management, 9(2), 2018, pp. 49-58.
K. Chen, Y. Lu, L. Guo, X. Zheng, J. Wu & L. Zhao. A genetic algorithm-based methodology for analyzing the characteristics of high-operational-capability combat networks. IEEE Access, 10, 2022, pp. 14717-14730.
H. Ivanets, S. Horielyshev, & M. Ivanets. Formalized Mathematical Model for Assessing the Combat Capability of Military Units / Terrorism, 3, 4, 2024.
