Виявлення анафоричної неоднозначності експертних формулювань у системах підтримки прийняття рішень

Автор(и)

  • М. Ю. Дубок Інститут проблем реєстрації інформації НАН України, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.35681/1560-9189.2022.24.1.262928

Ключові слова:

підтримка прийняття рішень, система підтримки прийняття рішень, неоднозначність, зниження неоднозначності, виявлення неоднозначності, анафорична неоднозначність

Анотація

Якість рекомендацій системи підтримки прийняття рішень прямо залежить від однозначної інтерпретації експертних формулювань. Оскільки формулювання надаються експертами природною мовою, якій притаманне явище неоднозначності на усіх мовних рівнях, критично важ-ливим є зниження неоднозначності експертних формулювань. Використовуючи виявлення неоднозначності для його зниження, увагу приділено підтипу синтаксичної неоднозначності — анафоричній неоднозначнос-ті, яка становить значну частку усіх наявних неоднозначностей і проявляється у вигляді можливості посилання слова на одразу декілька попередніх слів. Запропоновано та розроблено простий метод для пошуку та класифікації анафор, а також знаходження її антецедентів для виявлення цього підтипу синтаксичної неоднозначності, що має абсолют-ну повноту, високу точність і задовільну влучність.

Посилання

Tsyhanok V.V., Andriychuk O.V. Eksperymental'ne doslidzhennya metodu vyznachennya zmistovoyi podibnosti ob"yektiv baz znan' system pidtrymky pryynyattya rishen. Reyestratsiya, zberihannya i obrob. danykh. 2014. T. 16. No. 4. S. 64–75. DOI: https://doi.org/10.35681/1560-9189.2014.16.4.100291

Tocenko V.G. Metody i sistemy podderzhki prinjatija reshenij. Algoritmicheskij aspekt. IPRI NANU. Kiev: Nauk. dumka, 2002. 382 s.

Alomari R., Еlazhary H. Implementation of a formal software requirements ambiguity prevention tool. International journal of advanced computer science and applications (ijacsa). 2018. No. 9(8). P. 424–432. Url: http://dx.doi.org/10.14569/ijacsa.2018.090854 (Last accesses: 23.02.2022).

Dubok M.Yu., Tsyhanok V.V. Metod chastynomovnoyi rozmitky na osnovi kvazifleksiy. Reyestratsiya, zberihannya i obrob. danykh. 2020. T. 22. No. 3. S. 96–106. Doi: 10.35681/1560-9189.2020.22.3. 219002.

Berry D.M., Kamsties E., Krieger M.M. From contract drafting to software specification: linguistic sources of ambiguity — a handbook. 2003. Url: https://cs.uwaterloo.ca/~dberry/handbook/ ambiguityhandbook.pdf (Last accesses: 23.02.2022).

Yang H., Willis A., Roeck A.D., Nuseibeh B., Gervasi V. Analysing anaphoric ambiguity in natural language requirements. Requirements engineering. 2011 № 16 (3). P. 163-189. Issu 0947–3602. Url: https://doi.org/10.1007/s00766-011-0119-y (Last accesses: 23.02.2022).

Yang H., Roeck A.D., Gervasi V., Willis A., Nuseibeh B. Extending nocuous ambiguity analysis for anaphora in natural language requirements. 18th IEEE International requirements engineering conference. 27 sept.–1 oct. 2010. Url: https://doi.org/10.1109/re.2010.14 (Last accesses: 23.02.2022).

Tjong S.F., Berry D.M. The design of sree — a prototype potential ambiguity finder for requirements specifications and lessons learned. Proceedings of the 19th international conference on requirements engineering: foundation for software quality. April 2013. P. 80–95. Url: https://dl.acm.org/doi/10.1007/978-3-642-37422-7_6 (Last accesses: 23.02.2022).

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-06-07

Номер

Розділ

Експертні системи та підтримка прийняття рішень