Модель динамічної мережі на базі застосування гіперкомплексних числових систем

Автор(и)

  • Д. В. Ланде Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
  • Ю. Є. Боярінова Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
  • Я. О. Каліновський Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

DOI:

https://doi.org/10.35681/1560-9189.2020.22.4.225918

Ключові слова:

складні системи, складні мережі, гіперкомплексна числова система, ізоморфізм гіперкомплексних систем, модель впливу

Анотація

Запропоновано використання гіперкомплексних числових систем для опису динамічної мережі та різноманітних впливів у цих мережах. Для спрощення обчислень запропоновано використання ізоморфних гіперкомплексних числових систем, таблиця Келі однієї з яких має діагональний вигляд. 

Посилання

Blanchard Ph., Volchenkov D. Random Walks and Diffusions on Graphs and Databases: An Introduction (Springer Series in Syn-ergetics). Berlin-Heidelberg: Springer-Verlag, 2011.

Lovasz L., Winkler P. Mixing of Random Walks and Other Diffusions on a Graph. Surveys in Com-binatorics (ed. P. Rowlinson). London Math. Soc. Lecture Notes Series 218. Cambridge Univ. Press., 1995. P. 119–154.

Kuznecov O.P., Zhiljakova L.Ju. Dvustoronnie resursnye seti – novaja potokovaja model. Doklady Akademii Nauk. 2010. V. 433. No. 5. P. 609–612.

Zhiljakova L.Ju. Setevaja model rasprostranenija neskolkih vidov aktivnosti v srede slozhnyh agentov i ee prilozhenija. Ontologija proektirovanija. 2015. T. 5. No. 3(17). P. 278–295

Lande D.V. Analiz informatsiynykh potokiv u hlobalnykh kompyuternykh merezhakh. Visnyk NAN Ukrayiny. 2017. No. 3. P. 46–54.

Lande D.V., Linenko Yu.O. Obmezhennya dostupu do Internetu u sviti: merezheva model. Informatsiyne pravo: suchasni vyklyky i napryamy rozvytku: Materialy pershoyi naukovo-praktychnoyi konferentsiyi / uporyad.:V.M. Furashev, S.Yu. Petryayev (18 zhovtnya 2018, Kyiv). Kyiv: Natsional'nyy tekhnichnyy universytet Ukrayiny «Kyivs'kyy politekhnichnyy instytut imeni Ihorya Sikors'koho», 2018. P. 50–54.

Kemple D., Kleiberg J., Tardos E. Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proc. Of 9-th ACM SIGKDD Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining. 2003. P. 137–146.

Granovetter M. Threshold Models of Collective Behavior. American journal of Sociology. 1978. Vol. 83. No. 6. P. 1420–1443.

Watts D.J. A Simple model of global cascade on random networks. Proc. Nat. Acad. Sci. USA. 2002. 99(9). P. 5766–5771.

Goldenberg J., Libai B., Muller E. Talk of the Network: A Complex Systems Look at the Underlying Process of Word-of-Mouth. Marketing Letter. 2001. No. 2. P. 11–34

Gubanov D.A., Novikov D.A., Chhartishvili A.G. Socialnye seti: modeli informacionnogo vlijanija, upravlenija i protivoborstva. Moskva: Fizmatlit, 2010. 228 p.

Kalinovskiy Ya.A., Bojarinova Ju.E., Sukalo A.S. Giperkompleksnye chislovye sistemy chetvertoj razmernosti. Kyiv: IPRI NAN Ukrainy, 2017. 125 p.

Sinkov M.V., Bojarinova Ju.E., KKalinovskiy Ya.A. Konechnomernye giperkompleksnye chislovye sistemy. Osnovy teorii. Primenenija. Kyiv: IPRI NAN Ukrainy, 2010. 388 p.

Kalinovskiy Ya.A., Bojarinova Ju.E., Hicko Ja.V. Giperkompleksnye vychislenija v MAPLE Kiev: IPRI NAN Ukrainy, 2020.180 p.

Kalinovskiy Ya.A., Bojarinova Ju.E. Vysokorazmernye izomorfnye giperkompleksnye chislovye sistemy i ih primenenija. Kyiv: IPRI NAN Ukrainy, 2012. 183 p.

Kalinovskiy Ya.A., Bojarinova Ju.E., Hicko Ja.V., Sukalo A.S. Programmnyj kompleks dlja giperkompleksnyh vychislenij. Jelektronnoe modelirovanie. 2017. T. 39. No. 5. P. 81–96.

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-12-29

Номер

Розділ

Експертні системи та підтримка прийняття рішень