DOI: https://doi.org/10.35681/1560-9189.2019.21.2.180130

Автоматизований аналіз стану пацієнта та оцінка сеансів медичних процедур (гіпокситерапії)

L. G. Poliagushko

Анотація


Розглянуто задачу створення системи автоматизованого аналізу результатів проведення медичних сеансів, що є частиною автоматизованого програмно-апаратного комплексу для проведення гіпокситерапії. Описано запропоновану архітектуру динамічної експертної системи та її основні модулі. Розроблено формальну модель представлення бази знань, що основана на продукційних правилах. Дану модель адаптовано під використання алгоритму Rete. Описано механізм виводу через процедуру «співставлення – спрацювання» та алгоритм Rete, що є швидким засобом співставлення з шаблоном. На прикладі оцінки сеансу діагностики розглянуто роботу алгоритму та представлення правил. Розроблена експертна система працює як в комплексі, так і як самостійна система.


Ключові слова


медицина; діагностика; експертна система; формальна модель; продукційні правила; механізм виведення; процедура «співставлення – спрацювання»; алгоритм Rete; гіпокситерапія

Повний текст:

PDF

Посилання


Sudarev A.M., Isaev I.A., Kantor P.S. i dr. Novaja apparatura formirovanija dyhatel'nyh gazovyh smesej dlja funkcional'no-nagruzochnyh prob. Biomedicinskie tehnologii i radiojelektronika: nauchno-prikladnoj zhurnal. 2005. No. 11/12. S. 52–58.

Lopata V.A., Serebrovskaya T.V. Hypoxicators: review of the operating principles and con-structions. Intermittent Hypoxia and Human Diseases. Springer. London, 2012. Р. 291–302.

Bassovitch O. and Serebrovskaya T. Equipment and Regimes for Intermittent Hypoxia Therapy. In: Intermittent Hypoxia: From Molecular Mechanisms to Clinical Applications. Editors: Lei Xi & Tatiana V. Serebrovskaya / Nova Science Publishers, 2009, Chapter 30: 539–601.

Poliagushko L.G. Hipoksykatory ta yikh klasyfikatsiya. Hipoksiya yak metod pidvyshchennya adaptatsiynoyi zdatnosti orhanizmu; za zah. red. O.V. Korkushko, V.H. Slipchenko. Kyyiv: NTUU «KPI», 2015. C. 182–187.

Slipchenko V., Poliagushko L., Kotunov V. Development of hardware and software of the complex for hypoxytherapy. Technology audit and production reserves. 2018. № 2/2(40). P. 22–28; DOI: https://dx.doi.org/10.15587/2312-8372.2018.128802

Avtomatyzovanyy prohramno-aparatnyy kompleks dlya provedennya hipoksychnykh trenuvan: pat. 123682 Ukrayiny: MPK A61M 16/00. No. u201707302; zayavl. 11.07.2017; opubl. 12.03.2018, byul. No. 5/2018.

Dzharratano Dzh., Rajli G. Jekspertnye sistemy: principy razrabotki i programmirovanie, 4-e izd./per. s angl. Moskva: OOO «I.D. Vil'jams», 2007. 1152 s.

Subbotin S.O. Podannya y obrobka znan' u systemakh shtuchnoho intelektu ta pidtrymky pryynyattya rishen': navch. posib. Zaporizhzhya: ZNTU, 2008. 341 s.

Mihajlov I.S., Zo Min Tajk. Razrabotka formal'noj modeli processa poiska reshenija po modificirovannomu algoritmu rete dlja nechetkih jekspertnyh sistem. Programmnye produkty i sistemy / Software & Systems. 2015. No. 2 (110). C. 44–47. DOI: 10.15827/0236-235X.110.044-047

Tema 4. Informacionnye modeli znanij. Biblioteka Karagandinskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta: veb-sajt. URL: http://lib.kstu.kz:8300/tb/books/2015/ITB/ Ekspertnye%20i%20intellektual%60nye%20sistemy/teory/4.htm (data zvernennya: 23.09.2018).

Vagin V.N., Eremeev A.P. Nekotorye bazovye principy postroenija intellektual'nyh sistem podderzhki prinjatija reshenij real'nogo vremeni. Izv. RAN. TiSU. 2001. No. 6. S. 114–123.

Bojarkina O.O., Shkalikova A.A. Intellektual'nye sistemy podderzhki prinjatija reshenij. Sovremennye nauchnye issledovanija i innovacii. 2016. # 12. URL: http://web.snauka.ru/issues/ 2016/12/75361 (data zvernennya: 23.09.2018).

Charles L. Forgy. Rete: A Fast Algorithm for the Many PatternIMany Object Pattern Match Problem. Artificial Intelligence. 1982. № 19. Р. 17–37.