Синтез діагностичних моделей на основі нейро-нечітких мереж з високими узагальнюючими властивостями

Автор(и)

  • S. A. Subbotin

DOI:

https://doi.org/10.35681/1560-9189.2012.14.3.105219

Ключові слова:

нейро-нечітка мережа, технічне діагностування, узагальнення

Анотація

Розроблено метод синтезу діагностичних моделей на основі нейро-нечітких мереж, що мають високі узагальнюючі властивості, який виділяє і редукує нечіткі терми, формує й узагаль-нює набір продукційних правил, на основі якого в неітеративному режимі синтезує нейро-нечітку мережу, що дозволяє підвищити узагальнюючі властивості, а також спростити структуру діагностичних моделей. Табл.: 2. Іл.: 1. Бібліогр.: 9 найм.

##submission.downloads##

Опубліковано

2012-08-18

Номер

Розділ

Математичні методи обробки даних