DOI: https://doi.org/10.35681/1560-9189.2016.18.4.104130

Багатошаровий персептрон як інструмент первинної кластеризації зображень

O. V. Gorokhovatskiy, O. O. Peredriy

Анотація


Роботу присвячено дослідженню багатошарового персептронаяк інструмента первинного аналізу зображення, зокрема, для пошуку областей інтересу або розбиття на класи. Розглянуто різні реалізації процедури навчання, отримання мережі мінімальної структури, процедури вибору розміру областей, вибору розмірів кроку між областями. Запропоновано коефіцієнт, що дозволяє порівняти матриці з розмітками зображень, наведено приклади його використання. Проведено експериментальні дослідження, які підтвердили ефективність запропонованих методів.

Ключові слова


зображення; багатошаровий персептрон; ковзне вікно; області інтересу; навчання; коефіцієнт ідентичності; кластеризація

Повний текст:

PDF

Посилання


Bhattacharjee Debotosh, Kanti Bhowmik Mrinal, Nasipuri Mita, Basu Dipak Kumar, Kundu Mahantapas. Classification of fused face images using multilayer perceptron neural network. URL: https://arxiv.org/abs/1007.0633 (Last accessed 13.11.2016).

Zhang Z. Feature-Based Facial Expression Recognition: Sensitivity Analysis and Experiments With a Multi-Layer Perceptron. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Interlligence (IJPRAI). 1999. Vol. 13(6). P. 893–911.

Bhattacharyya S., Ujjwal M. Soft Computing for Image and Multimedia Data Processing. Springer Publishing Company, 2013. 267 p. ISBN 978-3-642-40255-5.

Sushmita M., Sankar K. Pal, Malay K. Fingerprint Classification using a Fuzzy Multilayer Per-ceptron. Neural Computing & Applications. 1994. Vol. 2. P. 227–233.

Harold C. Burger, Christian J. Schuler, Harmeling S. Burger Image denoising: Can plain Neural Networks compete with BM3D? Proceeding of the 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pat-tern Recognition (CVPR). 12–21 June 2012.

Huang Yu-Len., Chang Ruey-Feng. Error Concealment Using Adaptive Multilayer Perceptrons (MLPs) for Block-Based Image Coding. Neural Computing & Applications. 2000. Vol. 9. Issue 2. P. 83–92.

Gabriel J., Gomes R.C., Mitra K. Analog multilayer perceptron implementation of Low com-plexity VQ for image compression. Proceeding of the 2003 IEEE Conference on Image Processing (ICIP) (14–17 September 2003). 2003. P. 279–282.

Swingler K. Lecture 4: Multi-Layer Perceptrons URL: http://www.cs.stir.ac.uk/courses/ ITNP4B/lectures/kms/4-MLP.pdf (Last accessed 13.11.2016).

Gould S., Fulton R., Koller D. Decomposing a scene into geometric and semantically consistent regions. Proceedings of the 2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision (29 September – 02 October 2009).