Реєстрація, зберігання і обробка даних https://drsp.ipri.kiev.ua/ <p>Інститут проблем реєстрації інформації НАН України з січня 1999 р. видає науково-технічний журнал "Реєстрація, зберігання і обробка даних", який за Рішенням президії ВАК від 9 червня 1999 р. № 1-05/7 входить до переліку № 1 наукових фахових видань України, в яких можуть друкуватися результати дисертаційних робіт на здобуття наукових ступенів доктора і кандидата наук у галузі "Технічні науки".</p> uk-UA petrov@ipri.kiev.ua (Prof. Viacheslav Petrov) marina@ipri.kiev.ua (Marina Rassolenko) вт, 17 бер 2026 00:00:00 +0200 OJS 3.2.1.2 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 Розвиток процедур прийняття рішень вільного вибору дисциплін з урахуванням компетентності учасників навчального процесу https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358841 <p><em>Розглянуто інтегровану математичну модель формування індивідуальної освітньої траєкторії (ІОТ) студента, яка поєднує методи багатокритеріального прийняття рішень (</em><em>MCDM</em><em>) і формалізоване оцінюван-ня рівня компетентності учасників навчального процесу. Обґрунтовано доцільність застосування ряду методів </em><em>AHP</em><em>, </em><em>TOPSIS</em><em>, </em><em>ELECTRE</em><em>, ранжування для оптимізації вибору елективних дисциплін в умовах багатокритеріальності та конфлікту критеріїв. Приділено увагу задачі вибо-ру, удосконалену включенням функції інтегральної оцінки урахування кое-фіцієнта компетентності студента та порогових обмежень. Розроблено алгоритм реалізації моделі, наведено ілюстративний приклад вибору дисципліни, описано загальні риси архітектури інформаційно-консультаційної системи підтримки прийняття рішень. Установлено, що інтеграція компетентнісного підходу з </em><em>MCDM</em><em>-методами підвищує обґрунтованість, прозорість і стратегічну узгодженість освітніх рішень.</em></p> В. І. Кудін, О. Є. Іларіонов, В. В. Циганок, О. О. Власенко, О. С. Подскребко, О. А. Золотухіна Авторське право (c) 2026 Реєстрація, зберігання і обробка даних https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358841 вт, 17 бер 2026 00:00:00 +0200 Метод сортування покривних дерев https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358849 <p><em>Статтю присвячено розробці методу сортування покривних дерев за діаметром. Покривні дерева широко застосовуються в теорії підтримки прийняття рішень, зокрема для отримання найбільш повної інформації з матриць експертних парних порівнянь. Метод дозволяє, за необхідності, без суттєвої втрати інформації знизити трудомісткість комбінаторного перебору базисних множин парних порівнянь під час обчислення відносних ваг альтернатив. Запропонований метод базується на певних когнітивних особливостях процесу експертного оцінювання множини альтернатив і використовує бієктивну відповідність між покривними деревами та кодами Прюфера.</em></p> С. В. Каденко Авторське право (c) 2026 Реєстрація, зберігання і обробка даних https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358849 вт, 17 бер 2026 00:00:00 +0200 Про деякі ризики безпеки в розподілених інформаційних системах з єдиним інформаційним простором https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358639 <p><em>Розглянуто виклики безпеки, що виникають у територіально розподілених інформаційних комп’ютерних системах (ТРІКС), які функціонують у межах єдиного інформаційного простору (ЄІП). Проаналізовано ризики, пов’язані з появою централізованих точок ураження, семантичною неоднозначністю розподілення елементів управління безпекою, порушенням політик доступу, а також проблеми, пов’язані з виявленням інцидентів та відновленням системи. Окрему увагу приділено аналізу обмежень CAP-теореми в контексті живучості ТРІКС з ЄІП.</em></p> І. О. Храмова Авторське право (c) 2026 Реєстрація, зберігання і обробка даних https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358639 вт, 17 бер 2026 00:00:00 +0200 Аналіз продуктивності постквантових криптосистем Національного інституту стандартів і технологій у середовищі .NET https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358678 <p><em>Представлен</em><em>о</em><em> результати експериментального аналізу продуктивнос</em><em>-</em><em>ті вбудованих реалізацій постквантових алгоритмів стандартів NIST (</em><em>The</em> <em>National</em> <em>Institute</em> <em>of</em> <em>Standards</em> <em>and</em> <em>Technology</em><em>) FIPS 203 (ML-KEM) і FIPS 204 (ML-DSA) у середовищі .NET 10. За допомогою Benchmark</em><em>-</em><em>DotNet визначено швидкодію операцій </em><em>і</em><em> показники використання пам’я</em> <em>ті на архітектурі Intel Core Ultra. Емпірично підтверджено, що ML-KEM-768 пришвидшує процес генерації ключів більше ніж у 7 разів порівнян</em><em>о</em><em> з ECC-P256, водночас демонструючи безпрецедентну швидкодію операцій інкапсуляції (майже у 90 разів) </em><em>і</em><em> декапсуляції (у понад 50 разів). Встановлено також, що використання PQC</em><em> (Post-Quantum Cryptography)</em><em> збільшує розмір криптографічних ключів (зокрема, цифрових підписів) до 34 разів. Це зумовлює ризики гарантованої фрагментації IP-пакетів і вимагає перегляду архітектурних підходів до проєктування </em><em>в</em><em> розподілених системах.</em></p> М. В. Онай, Ф. В. Петренко Авторське право (c) 2026 Реєстрація, зберігання і обробка даних https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358678 вт, 17 бер 2026 00:00:00 +0200 Інформаційні системи критичної інфраструктури в умовах сучасних загроз: підтримка функціональної стійкості https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358608 <p><em>Розглянуто особливості інформаційних систем, що включені до критич-</em><em>ної інфраструктури (КІ). Обґрунтовано залежність резильєнтності критичної інфраструктури від рівня функціональної стійкості та кі-бербезпеки інформаційних систем (ІС). Сформульовано завдання підтримки функціональної стійкості ІС КІ в умовах реалізації загроз і виник-нення надзвичайної ситуації. Зроблено формалізований опис задачі забезпечення функціональної стійкості ІС КІ. Сформульовано та формалізовано задачу оцінювання функціональної стійкості інформаційної інфраструктури в умовах кібератак. Окрему увагу приділено інтелектуа-лізованим підходам до забезпечення функціональної стійкості ІС, зокрема протидії кібератакам із використанням сучасних методів організації, управління, зберігання та захисту даних, а також застосуванню технологій штучного інтелекту для підтримки функціональної стій-кості ІС КІ.</em></p> О. Г. Додонов, М. Г. Кузнєцова, О. С. Горбачик Авторське право (c) 2026 Реєстрація, зберігання і обробка даних https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358608 вт, 17 бер 2026 00:00:00 +0200 Халькогенідні напівпровідники для інформаційних систем https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358449 <p><em>Наведено результати досліджень, отриманих спільно співробітниками Інститутів проблем реєстрації інформації, фізики напівпровідників ім. В.Є. Лашкарьова, електронної фізики НАН України, Ужгородського національного університету та Ужгородського центру матеріалів Інституту проблем реєстрації інформації зі створення елементної бази інформаційних систем на основі використання склоподібних халькогенідних напівпровідників і нових електрооптичних та акустооптичних <br>кристалів для систем керування лазерним випромінюванням. Визначено напрямки подальшого використання отриманих результатів.</em></p> В. М. Рубіш, В. В. Петров, А. А. Крючин, С. О. Костюкевич, В. В. Рубіш, М. Л. Трунов, М. М. Поп, В. К. Кириленко, А. А. Тарнай, М. О. Дуркот Авторське право (c) 2026 Реєстрація, зберігання і обробка даних https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358449 вт, 17 бер 2026 00:00:00 +0200 Підходи до оптимізації швидкодії зчитування стеганографічної інформації у векторних зображеннях https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358613 <p><em>Розглянуто проблему низької швидкодії процесу зчитування стеганографічної інформації з векторних зображень, зокрема в контексті використання CAD-документації</em> (<em>цифрових проєктних файлів, що подають об’єкти як математично визначені геометричні елементи на основі век-торної графіки) у системах інформаційної безпеки. Показано, що за відсутності апріорної інформації про розміщення прихованих даних вилучення стеганографічної інформації зводиться до повного перебору графічних об’єктів, що призводить до значних обчислювальних витрат і обмежує практичну застосовність відповідних методів. Проведено декомпозицію процесу зчитування на окремі етапи та проаналізовано фактори, які найбільше впливають на його продуктивність. На основі сценарного аналізу витоку інженерних даних сформульовано постановку задачі оптимізації процесу вилучення стеганографічної інформації. Обґрунтовано можливі напрями зменшення обчислювальної складності зчитування без зниження стійкості, ємності та непомітності стеганографічних алгоритмів. </em></p> І. Д. Казміді, В. Ю. Зубок Авторське право (c) 2026 Реєстрація, зберігання і обробка даних https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358613 вт, 17 бер 2026 00:00:00 +0200 Аналіз чутливості параметрів моделей копул при оцінюванні ризиків зелених проєктів https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358481 <p><em>Розглянуто питання стабільності оцінок параметрів для різних типів моделей класу архімедових копул. Використовуючи методи максимальної правдоподібності (ММП) та метод моментів (ММ) для оцінювання параметрів копул, проведено порівняння чутливості параметрів до змін у вхідних даних. На основі набору даних, що містить інформацію щодо компаній в розрізі економічних та екологічних показників, було змодельовано методом бутстреп-аналізу 10 000 потенційних вибірок і проаналізовано 3 пари факторів з метою відстеження поведінки парамет-рів. За результатами експерименту отримано довірчі інтервали для оцінок параметрів і проведено порівняння їхньої ширини для методів максимальної правдоподібності та моментів.</em></p> І. О. Квашук, Н. В. Кузнєцова Авторське право (c) 2026 Реєстрація, зберігання і обробка даних https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358481 вт, 17 бер 2026 00:00:00 +0200 Застосування кореляційного методу для ідентифікації рухомих об’єктів за даними велосиметрів https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358585 <p><em>Досліджено можливість застосування кореляційного методу ідентифікації рухомих об’єктів за даними велосиметричних вимірювань у задачах моніторингу техногенних впливів і виявлення транспортних об’єктів. Розглянуто проблему перенесення «сейсмічних портретів», сформованих за сигналами зміщення, на сигнали швидкості, що реєструються велосиметрами, та проаналізовано вплив диференціювання на спектральні властивості та кореляційне узгодження сигналів. Обґрунтовано зв’язок взаємно-кореляційних функцій сигналів зміщення та швидкості за умови обмеженості процесів і ергодичності, що дозволяє узгоджувати кореляційні портрети. Запропоновано дискретну процедуру формування «уявного велосиметра» на основі кінцевих різниць і алгоритм кореляційної ідентифікації, що придатний для потокової об-<br>робки даних. Експериментальна перевірка на прикладі ідентифікації проходження вантажного потяга показала узгоджену працездатність методу як для сигналів зміщення, так і для швидкісних сигналів, отриманих диференціюванням. Підтверджено часову стабільність кореляційного портрета та можливість його використання для довготривалого моніторингу. Отримані результати свідчать про ефективність застосування кореляційного методу у системах інженерного сейсмічного контролю та автоматизованого виявлення рухомих об’єктів на основі велосиметричних вимірювань.&nbsp; </em></p> Д. Ю. Манько, Є. В. Беляк, І. В. Косяк Авторське право (c) 2026 Реєстрація, зберігання і обробка даних https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358585 вт, 17 бер 2026 00:00:00 +0200 Метод ентропійно-прогностичного аналізу інтегрального індексу екологічного ризику від муніципальних органічних відходів https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358598 <p><em>Розглянуто метод ентропійно-прогностичного аналізу інтегрального індексу екологічного ризику від муніципальних органічних відходів в умовах багатофакторної невизначеності міського середовища. Особливу увагу приділено використанню інформаційно-ентропійного підходу для оцінювання значущості ознак, які характеризують соціально-демографічні, просторові, інфраструктурні, виробничі й екологічні параметри системи управління органічними відходами. Інструментарій підтримки прийняття рішень розглядається в контексті формування інтегрального індексу екологічного ризику, ранжування факторів впливу та прогнозування ризикових станів на основі моделей машинного навчання. На основі проведеного аналізу сформовано послідовність процедур ентропійного відбору ознак, інтегрування показників у єдиний індекс і прог-нозного моделювання для підтримки управлінських рішень у сфері муніципального поводження з органічними відходами. </em></p> А. М. Тригуба, Н. Я. Коваль, І. Л. Тригуба, І. Р. Фірман, В. Ю. Фамуляк Авторське право (c) 2026 Реєстрація, зберігання і обробка даних https://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/358598 вт, 17 бер 2026 00:00:00 +0200