Реєстрація, зберігання і обробка даних

Сучасний підхід до розрахунків можливостей і спроможностей виконання завдань військовими підрозділами з використанням штучного інтелекту

2025-12-05T22:19:23+02:00

Розглянуто питання оцінки спроможностей військових підрозділів, що є надзвичайно актуальним у сучасних умовах. Показано що формульні методики оцінювання потребують удосконалення, зокрема уточнення результатів та підвищення швидкості розрахунків особливо у випадках, коли розраховане значення знаходиться на межі між категоріями значень спроможностей. Запропоновано систему із використанням нейронних мереж для оцінки спроможностей, яка дозволить значно підвищити точність, об’єктивність і оперативність розрахунку спромож-ностей і можливостей військових підрозділів. Результати можуть бути інтегрованими у системи військової аналітики, що покращить ситуаційну обізнаність командування та дозволить уникати свідомо нездійсненних завдань.

Застосування штучного інтелекту і обробка зображень у мобільній системі для керування комплектом критичних ресурсів (на прикладі особистої аптечки)

2025-12-06T11:32:32+02:00

Розроблено мобільний застосунок для обліку лікарських засобів в універсальній аптечці, призначений для спрощення керування запасами медикаментів, контролю термінів придатності та нагадування про приймання препаратів. Основною метою дослідження є створення інтелектуальної системи, що забезпечує автоматичне розпізнавання лікарських засобів за зображенням паковання та зберігання даних про ліки та їхнього приймання. Для реалізації функції розпізнавання було розроблено модифіковану згорткову нейронну мережу MediPackNet, яка досягла точності 92 % та успішно класифікувала всі 5 тестових зображень ліків. Отримані результати продемонстрували ефективність моделі на рівні з 6 відомими архітектурами. Мобільний застосунок і серверну час-тину створено із використанням .NET MAUI та Python. У програмі реа-лізовано методи шифрування AES і RSA, та їхнє гібридне поєднання, яке продемонструвало найвищий рівень безпеки при передачі даних. Запропоноване програмне забезпечення дозволяє ефективно керувати запасами медикаментів, сприяє раціональному використанню ресурсів і під-вищує дотримання лікарських рекомендацій. Крім того, застосування програми впливає на довкілля — допомагає зменшити кількість небезпечних відходів, що виникають через неналежне зберігання або утилізацію прострочених препаратів.

Удосконалення методу боксового покриття для вирішення задач обробки зашумлених зображень

2025-12-05T12:39:26+02:00

Для аналізу та класифікації цифрових зображень, що мають складну структуру, зараз широко використовується фрактальний аналіз. У статті розглянуто алгоритм боксового покриття для обчислення фрактальної розмірності зображень. Стандартний алгоритми обчислення фрактальної розмірності на основі боксового покриття використовує рівномірне покриття. Однією із проблем такого методу є погана адаптація до складних нерівномірних структур, що є характерним для картографічних зображень. Для забезпечення більш точної оцінки фрактальної розмірності запропоновано використовувати нерівномірне покриття на основі логарифмів і на основі послідовності Фібоначчі. На основі метрик MAE та E показано, що для використання складних за структурою зображень логарифмічне покриття та покриття на основі послідовності Фібоначчі дозволяють покращити точність роботи алгоритму визначення фрактальної розмірності. Проведено експеримен-тальне дослідження, яке показало, що для високого рівня зашумленос-ті похибки вдосконалених алгоритмів наближаються до похибки стандартного алгоритму, однак алгоритм на основі послідовності Фібоначчі забезпечує більшу стабільність у розрахунку фрактальної розмі-р-ності для зображень з різним рівнем зашумленості.

Резільєнтність електронних архівів

2025-12-05T14:22:10+02:00

Розглянуто сутність понять «резільєнтність» і «виживаність» інфор-маційних систем, проведено їхній порівняльний аналіз та уточнено застосовність до електронних архівів. Запропоновано підхід до оцінки резільєнтності електронних архівів як інформаційно-аналітичних систем обробки даних. Подано математичну формалізацію впливу кіберзагроз на функції електронних архівів і розглянуто модель адаптивної резільєнтності. На підставі визначень резільєнтності інформаційних систем згідно міжнародних стандартів і наукових досліджень введено та фор-малізовано критерій резільєнтного перерізу (Resilience Threshold Func-tion) і функцію відновлення (Recovery Function). Введено поняття «резільєнтна інфраструктура електронного архіву» та окреслено можливості побудови профілю відновлення. Отримані результати створюють підґрунтя для вимірювання та підвищення рівня резільєнтності електронних архівів у процесах зберігання та використання електронних інформаційних ресурсів.

Спосіб захищеного зберігання приватного ключа акаунту мережі блокчейн

2025-12-04T21:46:01+02:00

Досліджено способи захищеного зберігання приватних ключів акаунтів у блокчейн-мережах, зокрема, методи симетричного (AES) і асиметричного (RSA) шифрування. Безпечне зберігання приватного ключа є критично важливою задачею, оскільки компрометація ключа може призвести до втрати активів користувача і значних збитків. Акцентовано увагу на вдосконалених підходах, таких як фрагментація ключа, паралельне шифрування та комбіноване використання алгоритмів AES і RSA.

Використання моделі мереж Баєса для раннього оцінювання загроз кібератак об’єкта електроенергетики

2025-12-05T12:24:14+02:00

Представлено результати дослідження розробки інструменту для полегшення виявлення кібератак на ІТ-мережу енергооб’єкта. Встановлено, що модель баєсових мереж має значні перспективи для раннього оцінювання загроз кібератак об’єкта електроенергетики. Як методологію використано модель кібератаки у вигляді орієнтованого ациклічного графа, а для оцінювання рівня загроз запропоновано баєсову мережу. Для апріорного оцінювання ймовірностей використана система метрик CVSS. Проведено оцінку чутливості моделі до змін апріорних параметрів умовних розподілів.

Створення методу забезпечення якості коментарів у системах контролю версій на основі трансформерних моделей

2025-12-04T16:27:25+02:00

Обґрунтовано важливість розв’язання задачі підвищення якості описів до змін у вихідних текстах програм у контексті систем контролю версій. Для фільтрації коментарів застосовано методи машинного навчання, зокрема нейронні мережі різних архітектур. Використання нейронних мереж є доцільним через потребу в автоматичному виявленні описів, що точно відображають призначення внесених змін. Проведено порівняльний аналіз моделей на основі Transformer-архітектур, таких як BERT, RoBERTa та DistilBERT, та їхнє застосування у бінарних класифікаторах для фільтрації змін. Здійснено навчання моделей на множині описів до внесених змін, отриманих за допомогою спеціального програмного інтерфейсу GitHub REST API. Проведено оцінювання точності моделей через використання метрик: точності (Accuracy) та середнього гармонійного (F1-score). Також підтверджено ефективність середовища Google Colab для прототипування моделей машинного навчання.

Огляд існуючих методів і програмних інструментів керування та планування енергоспоживання

2025-12-04T18:13:04+02:00

Наведено огляд існуючих методів і програмних інструментів керування та планування енергоспоживання, зокрема для суттєвих споживачів. Розглянуто такі методи керування попитом як цільове керування попитом, цінові сигнали, інтелектуальні системи реагування, енергія як послуга, цифрові двійники, агрегатори попиту та енергокоперативи, а також програмні інструменти для реалізації цих методів. Сформовано збірну характеристику з описом переваг і недоліків кожного методу та інструменту. Висновком статті є формування вимог і задач за результатами аналізу наявних методів і програмних інструментів, вирішення яких дасть можливість зменшити економічні збитки суттєвих споживачів енергоринку.

Умови ефективного застосування пасивних методів зменшення спеклів і метод декогерентного фокусування в лазерних освітлювальних системах і проекторах

2025-12-04T16:02:59+02:00

Досліджено пасивні методи зменшення спеклів у лазерних освітлювальних системах. Розглянуто умови незалежної дії обмеженої часової когерентності лазерного джерела та кутового різноманіття, сформо-ваного оптичною системою в їхньому комбінованому застосуванні. Запропоновано інноваційну конструкцію оптичної системи декогерентного фокусування, яка включає двовимірну матрицю прямокутних мікропризм змінної висоти, інтегровану з парою схрещених циліндричних лінз Френеля. Така система дозволяє формувати прямокутну рівномірно освітлену пляму з високою якістю при числовій апертурі до NA = 0,2. Експериментально підтверджено, що модуляція струму живлення в межах ±15 % за час, який не перевищує часову роздільну здатність людського ока (20–40 мс), перетворює лінійчатий спектр лазерного діода на квазінеперервний, що дозволяє генерувати більшу кількість декорельованих пучків. Результати мають прикладну цінність для створення лазерних проекційних систем зі зниженим рівнем спеклів, а також для медичної візуалізації і точного промислового освітлення.

Лінійна модель транспортної задачі локації-релокації об’єктів у логістичній мережі

2025-12-04T16:13:26+02:00

Базовою платформою для моделювання задач стратегічного планування логістичних систем обрано мережеву транспортну задачу (Transshipment Problem, TSP), де проміжні пункти є потенційними місцями-кандидатами на розташування специфічних об’єктів щодо їхнього оточення. При поточному плануванні, зі зміною умов і значень
вхідних параметрів, здійснюється реконфігурація мережі шляхом релокації потенціалів існуючих джерел. За кожним оновленим варіантом структури мережі, локацією існуючих та нових джерел і призначень до них клієнтів, відшукується оптимальний розподіл одно- чи багатопродуктових потоків, що течуть від джерел, через проміжні пункти до стоків. Наведено постановку транспортної задачі location-relocation, її розв’язок за лінійною оптимізаційною моделлю отримано засобами Excel.