Новітні архітектури відеоадаптерів.Технологія GPGPU. Частина 1

Автор(и)

  • S. D Pogorilyy
  • D. Yu Vitel
  • O. A. Vereshchynsky

DOI:

https://doi.org/10.35681/1560-9189.2012.14.4.105246

Ключові слова:

General-purpose graphics processing units (GPGPU), NVidia Compute Unified Device Architecture (CUDA), DirectCompute, OpenCL, Single Instraction Multile Data (SIMD), Single Instraction Multiple Threads (SIMT), шейдери, Message Passing Interface (MPI), ієрархічна організація потоків, модель синхронізації, модель пам’яті, гетерогенні розподілені системи, динамічний паралелізм, динамічне виділення пам’яті, архітектури відеоадаптерів (Tesla, Fermi, Kepler)

Анотація

Проведено порівняльний аналіз новітніх архітектур відеоадаптерів Tesla, Fermi та Kepler і інструментальних засобів створення застосувань NVidia CUDA. Визначено основні методи роботи з глобальною пам’яттю. Розглянуто методи формування потоків для цих програмно-апаратних платформ.

##submission.downloads##

Опубліковано

2012-11-26

Номер

Розділ

Technical facilities of information registration and processing