Теоретичні основи нового підходу до розв’язання задачі виявлення результатів клонування у цифровому зображенні, що збережено у форматі з утратами

Автор(и)

  • A. A. Kobozeva Одесьский Національний політехнічний університет, Ukraine
  • S. N. Grygorenko Одесьский Національний політехнічний університет, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.35681/1560-9189.2015.17.4.100334

Ключові слова:

цифрове зображення, клонування, формат зберігання зображення із втратами, порушення цілісності, матриця цифрового зображення

Анотація

Запропоновано теоретичні основи нового підходу до рішення задачі виявлення результатів клонування в цифровому зображенні, збереженому після зміни у форматі з утратами. Підхід зас-нований на врахуванні малості зміни об’єму циліндричного тіла, обмеженого зверху графіком функції, що є інтерполянтом для матриці зображення, знизу — площиною ХОУ, у процесі стиску. Показником наявності області клонування/прообразу клону є близькість значень подвійних інтегралів від інтерполянта за відповідними підобластями області визначення функції, що задає вхідне зображення. Виявлено характерні відмінності для сум елементів матриць абсолютної різниці пар непересічних блоків матриці зображення, що дозволяють локалізувати область клону і його прообразу. Виявлені відмінності мають місце незалежно від особливостей і характеристик зображення в частині прообразу/клону; їхня наступна кількісна оцінка дасть можливість для розробки методу, що вирішує поставлену задачу. Іл.: 5. Бібліогр.: 9 найм.

Посилання

Kobozeva, A.A. Obshhie principy postroenija metodov vyjavlenija narushenija celostnosti cifrovogo izobrazhenija. Informacionnye tehnologii i zashhita informacii v informacionno-kommunikacionnyh sistemah: monografija / pod red. V.S.Ponomarenko. — Kh.: Vyd-vo TOV «Shchedra sadyba plyus», 2015. — 486 p.

Rey C. A survey of watermarking algorithms for image authentication / C. Rey, J.-L. Dugelay // EURASIP J. Appl. Signal Process. — 2002. — N 1. — P. 613–621.

Copy-move forgery detection and localization by means of robust clustering with J-linkage / I. Amerini, L. Ballan, R. Caldelli [et al.] // Signal Processing. — 2013. — Vol. 28. — N 6. — P. 659–669.

Farid H. Image Forgery Detection / H. Farid // IEEE Signal Processing Magazine. — 2009. — Vol. 6. — P. 16–25.

Lebedeva E.Ju. Metod lokalizacii i identifikacii originalnoj i klonirovannoj oblastej izobrazhenija / E.Ju. Lebedeva // Informatyka ta matematychni metody v modelyuvanni. - 2014. - T. 4, No. 1. - P. 76–84.

Huang H. Detection of copy-move forgery in digital images using SIFT algorithm / H. Huang, W.Guo, Y. Zhang // IEEE Pacific-Asia Workshop on Computational Intell. and Industrial Application. — 2008. — Vol. 2. — P. 272–276.

Pooja S. Detecting Region Duplication Forgery in Digital Image using SIFT Features / S.Pooja, S. Kotkar, S. Shriramwar // International Journal of Current Engineering and Technology. — 2014. — Vol. 4, N 3. — P.1437–1440.

Pan X. Region duplication detection using image feature matching / X. Pan, S. Lyu // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. — 2010. — Vol. 5, N 4. — P. 857–867.

Gonsales R. Cifrovaja obrabotka izobrazhenij / R. Gonsales, R. Vuds; per. s angl. P.A. Chochia. — M.: Tehnosfera, 2006. — 1070 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-12-10

Номер

Розділ

Інформаційно-аналітичні системи обробки даних